Inteligencia de negocios para la toma de decisiones operativas en el área de ventas de una empresa distribuidora de alimentos y bebidas

Abstract

Este trabajo surge en el marco de una práctica profesional supervisada en el área comercial de Grupo del Mar, distribuidora oficial de Cervecería y Maltería Quilmes. Se detectó una problemática central: la información comercial crítica se gestionaba mediante múltiples archivos de Excel, dispersos y manuales, generando duplicidad de tareas, demoras en los reportes y dependencia del analista para la toma de decisiones. El objetivo fue diseñar e implementar un tablero de control integral en Power BI que centralizara los principales KPIs del área de ventas, brindando información confiable y actualizada en tiempo real. Se relevaron los procesos comerciales, se definieron indicadores alineados al manual de excelencia y calidad de la empresa, se construyó un modelo relacional integrando las fuentes de los distintos sistemas de gestión informáticos, y se diseñaron visualizaciones adaptadas al uso operativo de supervisores, jefes y gerencia. El tablero unificó el seguimiento de ventas, cobertura y caídas por cliente, y fue validado con los distintos mandos. Los resultados reflejan una mejora sustancial en la eficiencia operativa, reducción del tiempo de generación de reportes en más del 90% y mayor autonomía de los mandos medios para detectar desvíos y actuar sin depender del analista

ABSTRACT: This project was developed as part of a supervised professional internship in the commercial area of Grupo del Mar, the official distributor of Cervecería y Maltería Quilmes. A key issue was identified: critical commercial information was managed through multiple, dispersed, and manual Excel files, generating task duplication, reporting delays, and strong dependence on the analyst for decision-making. The objective was to design and implement a comprehensive dashboard in Power BI that centralizes the main KPIs of the sales area, providing reliable and real-time updated information. The commercial processes were surveyed, indicators aligned with the company's excellence and quality manual were defined, a relational model was built integrating sources from various management information systems, and visualizations were designed to suit the operational needs of supervisors, managers, and executives. The dashboard unified sales tracking, client coverage, and volume drop monitoring per customer, and was validated with different management levels. The results show a substantial improvement in operational efficiency, a reduction of more than 90% in report generation time, and greater autonomy of middle management to detect deviations and take action without depending on the analyst.