Abstract:
El objetivo de este trabajo fue la implementación de mecanismos que sustenten la toma de decisiones relacionadas con la predicción de la demanda en una empresa textil de la ciudad de Mar del Plata. Para ello se plantearon diferentes estrategias a fin de mejorar el pronóstico de las ventas en busca de sustituir la carencia de datos. Mediante la aplicación de técnicas derivadas de la investigación operativa y de la organización industrial, se planteó una solución a la problemática identificada. Los pasos que se realizaron fueron la clasificación de los productos mediante el método ABC, la realización del pronóstico con los datos históricos de ventas originales, con los datos ampliados mediante el método de simulación, con las series de datos agregados y la implementación de una técnica de análisis multicriterio. Además, se compararon los errores correspondientes a cada una de las distintas estrategias planteadas. Por último, se evaluaron los resultados y se llegó a la conclusión de que el uso de los datos en forma desagregada y la incorporación del juicio subjetivo de expertos mejoran el pronóstico inicial
