Abstract:
El creciente interés por el uso eficiente de la energía eléctrica ha impulsado el desarrollo
y la adopción de fuentes renovables, entre las cuales se destaca la generación
fotovoltaica.
Un sistema fotovoltaico, presenta la característica de que su potencia de salida depende
de variables ambientales, tales como la irradiancia solar y la temperatura. Además, desde
el punto de vista eléctrico, la potencia que entrega un panel fotovoltaico no es constante,
sino que existe un único punto de operación en el cual dicha potencia es máxima. Este
punto se denomina punto de máxima potencia (MPP) y varía dinámicamente. La
capacidad de extraer la máxima potencia del panel depende de las condiciones eléctricas
de carga bajo las cuales opera. En este contexto, existen diversos algoritmos de control
que se emplean con el objetivo de maximizar la eficiencia energética de los sistemas
fotovoltaicos (algoritmos de MPPT). Cada uno de estos algoritmos presenta
características particulares en términos de velocidad de convergencia, precisión,
estabilidad y complejidad de implementación. Por este motivo, resulta de interés
disponer de una plataforma experimental que permita implementar y evaluar distintos
algoritmos bajo condiciones controladas, facilitando la comparación de su desempeño.
El presente trabajo se enmarca en el desarrollo de una plataforma experimental que se
orienta a la evaluación de algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia, con
fines educativos, en el ámbito de trabajo final de la carrera de Ingeniería Electrónica de
la Universidad Nacional de Mar del Plata.
