Resumo:
El objetivo de este trabajo es el de implementar algoritmos de detección y clasificación de eventos de tensión en una red eléctrica validada luego de generar fallas eléctricas en distintos puntos del sistema.
Para cumplir este objetivo se realizó un relevamiento de las redes eléctricas estandarizadas disponibles por el organismo IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) y se analizaron sus características principales. En conjunto, se relevó una muestra de 100 papers
de los últimos 10 años donde estas redes normalizadas eran implementadas. A partir de esto, se realizó una estadística que ayudó a seleccionar la red eléctrica utilizada durante este trabajo. Se optó por utilizar el Alimentador de prueba de 34 nodos-IEEE.
Luego se desarrollaron las bases del modelado computacional en redes eléctricas tomando como referencia al software ATP-ATPDraw. El objetivo fue seleccionar los modelos computacionales para cada elemento de la red que mejor desempeño presentan en este tipo
de simulaciones.
Luego de analizar el comportamiento de la red eléctrica simulada en régimen estacionario y de comparar los resultados obtenidos con los brindados por la IEEE, se llegó a la conclusión de que el alimentador de prueba de 34 nodos fue validado satisfactoriamente. Para llevar a cabo esta validación, se desarrollaron algoritmos que permitieron parametrizar a la red eléctrica y realizar mediciones de tensión y corriente en diferentes puntos de la misma.
Luego se prosiguió con la generación de fallas eléctricas en diferentes puntos de la red.
Para poder llevar a cabo las simulaciones de las fallas eléctricas, se desarrollaron una serie de algoritmos que agilizaron el proceso de simulación y permitieron generar una base de datos con todos los resultados obtenidos.
Finalmente se aplicaron los algoritmos de detección y clasificación de eventos de tensión ASA y eASA sobre la base de datos de resultados obtenidos, analizando sus desempeños y realizando una comparativa entre ellos.
Mail de los autores Jauregui, Nahuel Matías <nahuel.m.jauregui@gmail.com>
