Transformación digital e inteligencia de datos para la gestión de una pyme marplatense de consumo masivo

Abstract

El trabajo aborda el desafío de una pyme mayorista marplatense de consumo masivo que, en un contexto de crecimiento, enfrenta limitaciones en la gestión de datos, dispersión de información y deficiencias en el uso de indicadores para la toma de decisiones estratégicas. El objetivo es diseñar un plan de transformación digital que optimice los procesos logísticos mediante la implementación de indicadores clave de desempeño y herramientas de inteligencia de negocios. Para ello, se realiza un diagnóstico integral de las actividades y flujos de información mediante una metodología mixta que combina métodos cualitativos —mapeo de procesos, benchmarking sectorial, análisis FODA y auditoría tecnológica— con herramientas cuantitativas, como el Proceso Analítico Jerárquico para priorizar los KPI más relevantes. El estudio identifica debilidades en la integración de sistemas y en la calidad de los datos, junto con oportunidades para incorporar plataformas de análisis que mejoren la disponibilidad y confiabilidad de la información. El plan propuesto se estructura según la Planificación Estratégica Situacional y el Modelo de Gestión de la Innovación Tecnológica, orientado a incorporar nuevas tecnologías y promover cambios en los procesos de gestión de la información. En conjunto, se demuestra la viabilidad de fortalecer la eficiencia logística, la competitividad y el crecimiento sostenido de la empresa