dc.contributor.advisor |
Tabone, Luciana Belén |
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dc.contributor.author |
Gioitta, José Ignacio |
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dc.contributor.author |
Rouco, Mayra Florencia |
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dc.contributor.other |
Ispizúa, Jeremías |
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dc.date.accessioned |
2025-08-29T15:43:30Z |
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dc.date.available |
2025-08-29T15:43:30Z |
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dc.date.issued |
2025-05-12 |
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dc.identifier.uri |
http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/1081 |
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dc.description.abstract |
El presente trabajo consistió en un estudio de caso realizado en la empresa metalmecánica Procemaq Balcarce SRL, donde, a partir de un primer acercamiento, se identificaron limitaciones en su sistema de información, convirtiéndose en el principal obstáculo para una gestión documental ágil y una toma de decisiones eficiente. Esta problemática evidenció la necesidad de avanzar hacia un proceso de transformación digital orientado a mejorar la gestión interna y fortalecer la competitividad de la empresa en el marco de la Industria 4.0. En este contexto, el objetivo principal fue analizar el sistema de información de la empresa y proponer mejoras mediante la incorporación de aplicaciones low-code. Por ello, en una primera etapa se aplicó la metodología de Investigación Operativa Soft, que permitió estructurar el problema desde una perspectiva sistémica, integrando distintos puntos de vista y facilitando la comprensión de las relaciones entre procesos, actores e información. Como parte del diagnóstico, se utilizaron herramientas como diagramas de flujo y mapas de procesos. A partir de este análisis, se identificaron oportunidades de mejora en la documentación, el procesamiento y la comunicación de la información. En una segunda etapa, se propuso el desarrollo de aplicaciones low-code para digitalizar el registro y organización de los datos. Para la selección de la plataforma más adecuada, se aplicó el Proceso Analítico Jerárquico, lo que permitió organizar y evaluar el proceso considerando múltiples criterios y alternativas de decisión. Asimismo, se desarrolló un tablero en Power BI para trasformar los datos operativos en información útil para la toma de decisiones. Finalmente, se elaboró una política de gestión de la información para resaltar su valor estratégico, procedimiento y se definieron lineamientos para la implementación de las mejoras propuestas, incluyendo los recursos necesarios, estrategias de capacitación y comunicación, y un conjunto de indicadores para evaluar tanto el impacto como la adopción de las herramientas digitales. Se concluye que este trabajo sienta las bases para una transformación digital progresiva, orientada a fortalecer la gestión interna y respaldar la toma de decisiones basada en datos confiables, generando un entorno favorable para la adopción de un enfoque de Inteligencia de Negocios |
es_AR |
dc.format |
application/pdf |
es_AR |
dc.language.iso |
spa |
es_AR |
dc.publisher |
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina |
es_AR |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess |
es_AR |
dc.subject |
Sistemas de información |
es_AR |
dc.subject |
Proceso de toma de decisiones |
es_AR |
dc.subject |
Proceso de transformación digital |
es_AR |
dc.subject |
Aplicaciones low-code |
es_AR |
dc.subject |
Gestión empresarial |
es_AR |
dc.title |
Propuesta de mejora del sistema de información en una empresa metalmecánica de la ciudad de Balcarce |
es_AR |
dc.type |
Thesis |
es_AR |
dc.rights.holder |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
es_AR |
dc.type.oa |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
es_AR |
dc.type.snrd |
info:ar-repo/semantics/tesis de grado |
es_AR |
dc.type.info |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
es_AR |
dc.description.fil |
Fil: Gioitta, José Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina |
es_AR |
dc.description.fil |
Fil: Rouco, Mayra Florencia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina |
es_AR |