Desarrollo de sistema de inteligencia de negocios para la toma de decisiones en el sector depósito de una empresa distribuidora de bebidas y alimentos

Abstract

El presente trabajo final aborda el diseño e implementación de un sistema de inteligencia de negocios orientado a optimizar las operaciones del sector almacén de una empresa distribuidora oficial de Cervecería y Maltería Quilmes. A partir del crecimiento territorial, el aumento en la dotación de personal y la necesidad de tomar decisiones más precisas basadas en datos, se identificó la oportunidad de desarrollar una herramienta que centralice información clave y permita monitorear en tiempo real la productividad, eficiencia y calidad de los procesos logísticos. El objetivo principal fue diseñar un tablero de control que integrara indicadores clave de desempeño (KPI), facilitando el seguimiento sistemático de las operaciones y brindando soporte a la toma de decisiones tácticas y estratégicas. Para ello, se partió del análisis de información previamente recabada por la empresa, incluyendo registros internos, datos históricos de operación y documentación sobre procesos, lo cual permitió mapear las actividades principales y establecer los indicadores más representativos. A partir de esta información, se implementaron formularios digitales, rutinas de gestión estandarizadas y una base de datos operativa. El tablero fue desarrollado en Power BI, integrando múltiples fuentes de información y estructurando visualizaciones adaptadas a los distintos niveles jerárquicos. Como resultado, se obtuvo una solución que mejora la visibilidad de los indicadores, reduce la dispersión de datos y permite evaluar la evolución operativa en función de objetivos concretos. Adicionalmente, se realizó una prospección tecnológica sobre sistemas de gestión de almacenes (WMS), estableciendo criterios de evaluación para una futura implementación. En conjunto, el proyecto constituye una solución técnica, efectiva y aplicable, que contribuye a profesionalizar la gestión del almacén, aumentar la eficiencia operativa y consolidar una cultura organizacional basada en datos.