Diseño de operadores de ventana basados en matemática difusa para la segmentación de imágenes médicas

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dc.contributor.advisor Ballarin, Virginia
dc.contributor.author Robalino Trujillo, Emilio José
dc.contributor.other Borrero, Luis
dc.date.accessioned 2024-08-19T13:02:07Z
dc.date.available 2024-08-19T13:02:07Z
dc.date.issued 2024-08-09
dc.identifier.uri http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/904
dc.description.abstract El procesamiento digital de imágenes consiste en la transformación de imágenes mediante funciones conocidas como operadores de imagen. Los operadores de imágenes más conocidos son los operadores morfológicos clásicos y difusos estudiados por la Morfología Matemática clásica y difusa, respectivamente. La combinación de los operadores morfológicos básicos, dilatación y erosión, permiten el diseño de operadores morfológicos complejos que resuelven tareas de procesamiento complejas como la segmentación. Dicha combinación de operadores morfológicos básicos, dependen del conocimiento y experiencia del diseñador para encontrar la mejor combinación o secuencia de operadores, por lo que el diseñador debe aplicar el enfoque de prueba y error en cada secuencia de operaciones. Este tipo de diseño de operadores morfológicos complejos es conocido como diseño heurístico y dado que su desarrollo requiere mucho tiempo, se ha considerado como enfoque alternativo el uso técnicas de aprendizaje automático para el diseño de operadores morfológicos. Una clase operadores morfológicos, invariantes a traslaciones y definidos dentro de una ventana, son los operadores de ventana o w-operadores. El diseño automático de los w-operadores, consiste en la estimación estadística de w-operadores que transformen una imagen con un problema a resolver en su imagen deseada o ideal, mediante el uso de ejemplos y técnicas de aprendizaje automático. El principal inconveniente en el diseño automático de w-operadores radica en la gran cantidad de ejemplos necesarios para estimar un w-operador que transforme imágenes que no fueron presentadas como ejemplos durante el diseño en sus imágenes ideales. La cantidad limitada de ejemplos no permite que el w-operador diseñado transforme nuevas imágenes de entrada en sus imágenes ideales, dando lugar al problema de generalización. En esta tesis, para resolver este problema, se propone implementar el uso de funciones de pertenencia de la Lógica Difusa, la cual representa el conocimiento en un lenguaje matemático a través de la Teoría de conjuntos difusos. La implementación de las funciones de pertenencia en el diseño de w-operadores, da lugar al diseño de nuevos operadores morfológicos, los w-operadores difusos. Esta propuesta es aplicada al diseño automático de w-operadores para la segmentación de dos clases y multiclase de imágenes biomédicas. es_AR
dc.format application/pdf es_AR
dc.language.iso spa es_AR
dc.publisher Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina es_AR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_AR
dc.subject Aplicaciones biomédicas es_AR
dc.subject Bioaplicaciones es_AR
dc.subject Tratamientos de imágenes es_AR
dc.subject Operadores morfológicos clásicos y difusos es_AR
dc.subject Imágenes biomédicas es_AR
dc.title Diseño de operadores de ventana basados en matemática difusa para la segmentación de imágenes médicas es_AR
dc.type Thesis es_AR
dc.rights.holder https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es_AR
dc.type.oa info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es_AR
dc.type.snrd info:ar-repo/semantics/tesis doctoral es_AR
dc.type.info info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_AR
dc.description.fil Fil: Robalino Trujillo, Emiliano José. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina es_AR


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