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Sistema de Localización en interiores

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dc.contributor.advisor Russo, Rodrigo
dc.contributor.author Constanza, Guillermina Maña
dc.contributor.author Baldomá, Camila Sol
dc.contributor.other Gemin, Walter Andrés
dc.date.accessioned 2026-10-27T20:27:07Z
dc.date.available 2026-10-27T20:27:07Z
dc.date.issued 2026-10-01
dc.identifier.uri https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/1237
dc.description.abstract El proyecto surge ante la necesidad de contar con sistemas de localización en interiores precisos y accesibles, dado que las tecnologías tradicionales, como el GPS, presentan limitaciones en espacios cerrados. Grandes establecimientos han manifestado la problemática de que las personas se pierden o les cuesta orientarse dentro de ellos, ocupando gran parte de su tiempo en llegar a donde deben. El presente trabajo plantea un Sistema de Localización en Interiores como una solución tecnológica diseñada para proporcionar orientación y navegación en entornos cerrados y de gran extensión, como hospitales, universidades, centros comerciales o museos. El proyecto consiste en la implementación de balizas Bluetooth Low Energy (BLE), mediante el uso de dispositivos ESP32, que emiten señales cuya intensidad (RSSI) es procesada para estimar la posición del usuario en tiempo real. El sistema desarrollado está compuesto por un prototipo de baliza BLE con ESP32 que integra un Sistema de Alimentación Ininterrumpida (SAI) con batería de litio (6800 mAh, 3.7 V) [40]; una aplicación móvil para dispositivos Android, “InMap”, que permite la visualización de la ubicación actual del usuario sobre un mapa digital del espacio y calcula la ruta más corta hacia el destino seleccionado; una aplicación web de administrador para gestionar y mantener actualizados los datos del espacio; una base de datos para persistir la información y los datos espaciales; y una API, que permite la comunicación entre las aplicaciones y la base de datos. El método finalmente utilizado para estimar la posición del usuario fue el algoritmo del Centroide Ponderado (WCL), implementando filtros para adaptar el cálculo a la geometría del entorno. Para calcular la ruta más corta al destino, a partir de la posición estimada, se utilizó el algoritmo A*. Las pruebas realizadas en el segundo piso de la Facultad de Ingeniería permitieron verificar el funcionamiento integrado de los distintos componentes y validar la capacidad del sistema para estimar la posición del usuario, representar su ubicación y guiarlo hacia un destino seleccionado. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la solución para el propósito planteado y establecen una base funcional para futuras mejoras y su adaptación a otros espacios interiores. es_AR
dc.format application/pdf es_AR
dc.language.iso spa es_AR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_AR
dc.subject sistema de localización de interiores es_AR
dc.subject hospitales es_AR
dc.subject centros comerciales es_AR
dc.subject universidades es_AR
dc.subject espacios cerrados es_AR
dc.subject museos es_AR
dc.subject balizas Bluetooth Low Energy (BLE) es_AR
dc.subject dispositivos ESP32 es_AR
dc.subject aplicación móvil es_AR
dc.subject grandes establecimientos es_AR
dc.title Sistema de Localización en interiores es_AR
dc.type Thesis es_AR
dc.rights.holder https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es_AR
dc.type.oa info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_AR
dc.type.snrd info:ar-repo/semantics/tesis de grado es_AR
dc.type.info info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_AR
dc.description.fil Fil: Constanza, Guillermina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina es_AR
dc.description.fil Fil: Baldomá, Camila Sol. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina es_AR


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