https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/3 Doctor en Ingeniería Orientación Electrónica Tue, 07 Apr 2026 08:58:37 GMT 2026-04-07T08:58:37Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1125 Computación cuántica : problemas de correspondencia y asignación de recursos Zabaleta, Omar Gustavo Resumen original en inglés: Many important technological problems such as facility assignment, medium ac- cess management, dynamic spectrum allocation, can be addressed as decision or mat- ching problems. The usual classic algorithms, heuristics, etc. may become less efficient when the amount of resources or agents involved in the decision matching problem grow beyond a certain amount. Quantum computing takes advantage of quantum mechanical effects such as entanglement and superposition to provide massive per- formance speedup in certain types of computation problems such as data searching, factorization and encryption. In the course of this thesis quantum decision models are developed and studied as a tool for solving classic decision problems more effi- ciently. As a generic model of decision problem a quantum dating market model is proposed. The quantum matching model stability is analyzed through Von Neumann entropy calculus and the information about the different possible strategies leading to stable and unstable states is obtained. The performance of quantum and classic strategies is compared showing that the agents capitalizing a Grover quantum search based strategy achieve a much bigger success rate than those playing classics as the number of players grows. Entanglement between player strategies lead to outcomes in the quantum model that are totally unexpected in the decision problem classic formulation. Finally, game theory applied to wireless communications is studied. In- terference problems are analysed from the viewpoint of game theory and quantum game solutions allowing fair and efficient resources sharing are proposed. Besides, the medium access problem is treated as a quantum minority game and novel results are presented. Traducción automática del resumen: Muchos problemas tecnológicos importantes, tales como la asignación de instalaciones, la gestión del acceso al medio y la asignación dinámica del espectro, pueden abordarse como problemas de decisión o de emparejamiento. Los algoritmos clásicos habituales, las heurísticas y otros métodos pueden volverse menos eficientes cuando la cantidad de recursos o agentes involucrados en el problema de decisión o emparejamiento crece más allá de cierto límite. La computación cuántica aprovecha efectos mecánico-cuánticos, como el entrelazamiento y la superposición, para proporcionar una aceleración masiva del rendimiento en ciertos tipos de problemas computacionales, tales como la búsqueda de datos, la factorización y la encriptación. A lo largo de esta tesis se desarrollan y estudian modelos de decisión cuánticos como herramienta para resolver problemas de decisión clásicos de manera más eficiente. Como modelo genérico de problema de decisión, se propone un modelo cuántico de mercado de citas (quantum dating market model). La estabilidad del modelo de emparejamiento cuántico se analiza mediante el cálculo de la entropía de Von Neumann, y se obtiene información sobre las diferentes estrategias posibles que conducen a estados estables e inestables. Se compara el desempeño de las estrategias cuánticas y clásicas, mostrando que los agentes que aplican una estrategia basada en la búsqueda cuántica de Grover alcanzan una tasa de éxito significativamente mayor que aquellos que utilizan estrategias clásicas, a medida que aumenta el número de jugadores. El entrelazamiento entre las estrategias de los jugadores conduce, en el modelo cuántico, a resultados completamente inesperados en comparación con la formulación clásica del problema de decisión. Finalmente, se estudia la aplicación de la teoría de juegos a las comunicaciones inalámbricas. Los problemas de interferencia se analizan desde el punto de vista de la teoría de juegos, y se proponen soluciones de juegos cuánticos que permiten un reparto justo y eficiente de los recursos. Además, el problema de acceso al medio se trata como un juego de minoría cuántico, y se presentan resultados novedosos al respecto. Thu, 01 Aug 2013 00:00:00 GMT https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1125 2013-08-01T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1124 Modelos híbridos de inteligencia computacional aplicados en la segmentación de imágenes de resonancia magnética Meschino, Gustavo Javier Presentación del problema: Los sistemas de procesamiento de imágenes digitales constituyen actualmente una herramienta casi indispensable en la práctica de la medicina moderna. Los sistemas de adquisición muestran un desmesurado crecimiento que se incrementa día a día. Sin embargo, la evolución de los equipos a veces no es reflejada en el proceso de interpretación de imágenes. Por lo tanto, es de fundamental importancia el desarrollo de nuevos paradigmas y metodologías con el fin de disponer un espectro importante de opciones para el procesamiento y la visualización de las mismas. Una de las tareas más importantes en el análisis de imágenes médicas es la segmentación, entendiéndose como tal al proceso de particionarlas según sus componentes estructurales más importantes en regiones homogéneas con respecto a alguna de sus características, como textura o intensidad [Pham et al., 2000]. Un método de segmentación busca una partición tal que las regiones obtenidas correspondan a distintas estructuras anatómicas o regiones de interés de la imagen. Una segmentación precisa es requisito indispensable para gran cantidad de aplicaciones, como cálculo de volúmenes de ciertos tejidos y su posterior representación tridimensional, terapia de radiación, planes de cirugía, detección de tejidos anormales. Una vez realizada la segmentación, la información puede usarse por los especialistas para comparar volúmenes, morfologías y características de los tejidos con estudios normales u otras regiones en la misma imagen. Así pueden determinarse parámetros de normalidad con la idea de detectar patologías y asistir a las decisiones en diagnóstico y terapia [Moler, 2003, Courchesne et al., 2000]. Esta tesis surge como producto del trabajo sistemático con imágenes digitales en conjunto con un grupo interdisciplinario de médicos, integrado por especialistas en Diagnóstico por Imágenes, patólogos, un traumatólogo, un anestesiólogo y un psiquiatra. De la interacción con los médicos surgen pautas concretas para interpretar las imágenes, que pueden provenir de equipos distintos. Mon, 10 Mar 2008 00:00:00 GMT https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1124 2008-03-10T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1123 Topología convertidora para fuente pulsada de altas prestaciones Garcia Retegui, Rogelio Las fuentes de corriente pulsada tratadas en esta tesis se caracterizan por: 1. generar pulsos de corriente de gran amplitud durante períodos de tiempo muy cortos, 2. proveer tiempos de subida y bajada muy cortos y, por ende, elevados di/dt, 3. alimentar cargas con componente inductiva, 4. ofrecer alta precisión en la corriente de flat-top. Para atender los citados requerimientos es necesario disponer de los siguientes recursos tecnológicos: Aplicar altas tensiones, lo que permite obtener elevados di/dt sobre cargas inductivas. Utilizar dispositivos semiconductores de potencia (elevadas corrientes y tensión) y que además sean de alta velocidad para obtener un bajo ripple en el flat-top. Sin embargo, debido a lógicos limites tecnológicos, los dispositivos con capacidad de manejo de altas potencias no tienen la velocidad suficiente para cumplir con estos requerimientos. Por tal razón, las fuentes pulsadas con exigencias extremas en tensión, corriente y precisión son difíciles de realizar por topologías y/o métodos convencionales de control. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de nuevas estructuras topológicas que permitan, a partir de las tecnologías existentes, aumentar la velocidad de conmutación en el flat-top en aplicaciones de alta potencia. Thu, 12 Nov 2009 00:00:00 GMT https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1123 2009-11-12T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1113 Multiplicación secuencial en dispositivos lógicos programables Funes, Marcos Alan El objetivo principal de esta tesis fue desarrollar arquitecturas de multiplicadores binarios de menor consumo de recursos lógicos que las existentes, manteniendo las prestaciones de velocidad de cálculo. El propósito particular fue implementar las mismas en los dispositivos digitales denominados FPGA (Field Programmable Gate Array). Para ello se investigaron las estructuras de multiplicación del tipo secuencial que se caracterizan por poseer un consumo de recursos reducido y una velocidad de procesamiento baja. Se modelizaron los multiplicadores a partir del desarrollo de ecuaciones que permiten estimar el consumo de recursos lógicos y el desempeño temporal de los mismos. Se desarrollaron nuevas arquitecturas que se compararon con las existentes. Se introdujo un nuevo indicador denominado ı́ndice de performance, que permite cuantificar el costo de un multiplicador para una dada FPGA. Los resultados teóricos se corroboraron con un exhaustivo trabajo experimental mediante el cual se han validado las ecuaciones obtenidas. A partir de la validación de los modelos de los multiplicadores, se determinaron los esquemas de mayor desempeño que cumplen con los objetivos deseados. Ası́ se arribó a multiplicadores en punto fijo con los que se obtuvo un consumo de recursos hasta 8 veces menor y una velocidad comparable a la de una arquitectura existente. Los avances se extendieron a la multiplicación en punto flotante, obteniendose esquemas de bajo consumo de recursos y buena velocidad de procesamiento. Fri, 30 Nov 2007 00:00:00 GMT https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1113 2007-11-30T00:00:00Z