https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/85 Trabajo final de grado de las distintas carreras de la Facultad de Ingeniería (UNMDP) 2026-07-22T11:10:39Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1230 Propuesta de transformación digital en los procesos operativos de una PyME constructora de Mar del Plata Arambarri, Mateo; Hernandez, Tomás Francisco El presente trabajo analiza la transformación digital en una PyME constructora de la ciudad de Mar del Plata, enfocándose en la optimización de sus procesos operativos mediante la incorporación de herramientas tecnológicas. A partir de un diagnóstico interno y externo, basado en entrevistas, análisis FODA y el modelo de las Cinco Fuerzas de Porter, se identificaron problemáticas como la desorganización informativa, la ausencia de trazabilidad y la falta de indicadores de desempeño. Se realizó una vigilancia tecnológica y un benchmarking del sector, detectando un bajo nivel de digitalización general en las PyMEs constructoras y seleccionando el sistema Flexxus como ERP más adecuado por su aplicabilidad local y escalabilidad. Asimismo, se definieron indicadores clave KPI (SPI, CPI, VAC, entre otros) para monitorear costos, plazos y calidad, y se diseñó un tablero de control que permite un seguimiento en tiempo real. Finalmente, se elaboró un plan de implementación bajo el modelo MOGIT, orientado a lograr una gestión más eficiente, integrada y basada en datos, consolidando así una hoja de ruta hacia la transformación digital sostenible 2025-12-01T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1227 Sistema de procesamiento de imágenes satelitales para la gestión agropecuaria García, Federico Resumen Este proyecto final de carrera se centró en el desarrollo de un sistema automatizado de procesamiento de imágenes satelitales orientado a optimizar la gestión agropecuaria, específicamente en la estimación de la biomasa forrajera para la ganadería. En el sector ganadero, el manejo eficiente del pasto es estratégico, sin embargo, los métodos tradicionales de medición manual y visual presentan limitaciones críticas en cuanto a precisión, frecuencia y escalabilidad. Para abordar esta problemática, surge la necesidad de la empresa Pastech de integrar herramientas tecnológicas que superen las deficiencias de resolución y los periodos de inactividad por nubosidad de los sensores gratuitos actuales. Como solución, se diseñó y desarrolló una API modular y escalable, que automatiza el ciclo completo de adquisición y análisis de datos geoespaciales. El sistema permite la gestión de potreros mediante polígonos GeoJSON y se integra con el proveedor comercial Planet para obtener imágenes de alta resolución y frecuencia diaria. A partir de estos datos, la aplicación calcula automáticamente el índice de vegetación NDVI y aplica modelos de estimación de biomasa que contemplan la estacionalidad y el tipo de pastura. Tecnológicamente, la solución se implementó utilizando el lenguaje Python, una base de datos MySQL y la plataforma Railway para su despliegue en la nube. Los resultados fueron validados satisfactoriamente en conjunto con ingenieros agrónomos, confirmando que las mediciones obtenidas son consistentes y aportan un valor diferencial para la toma de decisiones productivas en el ecosistema de Pastech. El proyecto cumplió con los objetivos técnicos y plazos previstos, logrando superar obstáculos como la curva de aprendizaje en análisis espectral y la complejidad de integración con servicios de terceros. De esta manera, se consolidó una herramienta profesional que no solo resuelve una necesidad operativa actual, sino que sienta las bases para futuras mejoras en el monitoreo de precisión de diversos cultivos. 2026-03-02T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1226 Diseño de electrónica de lectura basado en FPGA para detectores de radiación semiconductores Spagnolo, Roberto M. Sebastián Los detectores de radiación basados en semiconductores constituyen una de las tecnologías más utilizadas en sistemas de medición de radiación ionizante, debido a su alta resolución energética, tamaño compacto y rápida respuesta. En estos dispositivos, la radiación incidente genera pares electrón–hueco en el material semiconductor, produciendo pulsos eléctricos cuya amplitud está relacionada con la energía depositada por la partícula incidente. El procesamiento de estas señales requiere de sistemas electrónicos capaces de acondicionar, adquirir y analizar los pulsos generados por el detector. En particular, en aplicaciones aeroespaciales, estos sistemas deben operar en entornos con presencia de radiación ionizante, lo que puede provocar eventos transitorios en los circuitos digitales y afectar su funcionamiento. En este contexto, el uso de dispositivos programables del tipo FPGA resulta especialmente adecuado, ya que su arquitectura reconfigurable permite recuperar el funcionamiento del sistema mediante la recarga del bitstream, mejorando la robustez frente a efectos de radiación. A partir de estas consideraciones, en este trabajo se desarrolla un sistema electrónico para la lectura y procesamiento de señales provenientes de detectores de radiación semiconductores. El sistema integra una etapa de acondicionamiento analógico junto con una etapa de adquisición digital basada en FPGA, permitiendo medir eventos individuales y extraer información asociada a la energía de las partículas detectadas. Para validar el sistema, se realizaron ensayos experimentales utilizando una fuente 241Am, emisora de partículas alfa, y el detector semiconductor U3DTHIN. A partir de las señales adquiridas, se construyeron histogramas que permiten analizar la distribución de los eventos detectados. El producto final es una placa que tiene un formato shield y se acopla fácilmente a los conectores de expansión de la placa EDU-CIAA FPGA. La placa shield llamada Front End ICE 40 integra el acondicionamiento de señal y el generador de rampa junto con el comparador. El dispositivo desarrollado no se limita solamente a una sola aplicación, sino que también se puede utilizar una gran variedad de aplicación ya que la electrónica desarrollada es aplicable a distintos tipos de detectores semiconductores con características similares como los tubos fotomultiplicadores (PMTs), fotodiodos, fotodiodos de avalancha (APDs) y diversos detectores basados en gas. La solución propuesta combina flexibilidad, capacidad de procesamiento y adaptabilidad, constituyendo una alternativa viable para sistemas de detección de radiación en aplicaciones científicas, industriales y aeroespaciales 2026-01-01T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1225 Platformax. Desarrollo de plataforma experimental para la evaluación de algoritmos MPPT en generación fotovoltaica Gianoli, Emilia El creciente interés por el uso eficiente de la energía eléctrica ha impulsado el desarrollo y la adopción de fuentes renovables, entre las cuales se destaca la generación fotovoltaica. Un sistema fotovoltaico, presenta la característica de que su potencia de salida depende de variables ambientales, tales como la irradiancia solar y la temperatura. Además, desde el punto de vista eléctrico, la potencia que entrega un panel fotovoltaico no es constante, sino que existe un único punto de operación en el cual dicha potencia es máxima. Este punto se denomina punto de máxima potencia (MPP) y varía dinámicamente. La capacidad de extraer la máxima potencia del panel depende de las condiciones eléctricas de carga bajo las cuales opera. En este contexto, existen diversos algoritmos de control que se emplean con el objetivo de maximizar la eficiencia energética de los sistemas fotovoltaicos (algoritmos de MPPT). Cada uno de estos algoritmos presenta características particulares en términos de velocidad de convergencia, precisión, estabilidad y complejidad de implementación. Por este motivo, resulta de interés disponer de una plataforma experimental que permita implementar y evaluar distintos algoritmos bajo condiciones controladas, facilitando la comparación de su desempeño. El presente trabajo se enmarca en el desarrollo de una plataforma experimental que se orienta a la evaluación de algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia, con fines educativos, en el ámbito de trabajo final de la carrera de Ingeniería Electrónica de la Universidad Nacional de Mar del Plata. 2026-06-05T00:00:00Z