https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/245 Trabajos finales de grado de la carrera de Ingeniería Informática IIn 2026-06-13T13:21:24Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1207 Sistema de reconocimiento de estados pulmonares en ecografías mediante Inteligencia Artificial Pruis, Ramiro; García, Mariano Enrique Este proyecto propone el desarrollo de una herramienta de software que, mediante inteligencia artificial, analiza y predice los estados de aireación pulmonar a partir de videos de ecografías pulmonares. La iniciativa surge de la necesidad de mejorar la precisión diagnóstica en contextos clínicos donde factores como la baja calidad de imagen o la variabilidad del operador dificultan la evaluación. El sistema identifica patrones asociados a distintos estados de aireación pulmonar (Normal, B1, B2 y Consolidación), posteriormente genera métricas visuales y permite emitir informes automáticos que apoyan el diagnóstico médico. El trabajo se basa en investigaciones previas del Laboratorio de Bioingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata y del Hospital Privado de la Comunidad, y plantea una solución integral: una aplicación de escritorio local, desarrollada con tecnologías modernas como React, Node.js, Electron y Python, que permite cargar, recortar y analizar múltiples videos de forma eficiente. Se evaluaron distintos modelos de inteligencia artificial pre entrenados y se aplicaron técnicas de transferencia de aprendizaje para lograr resultados coherentes con los datos utilizados. El sistema permite además la carga de otros modelos de deep learning, aparte del entregado, lo que posibilita su mejora y expansión futura. La aplicación ofrece una visualización detallada e interactiva de los resultados, permite generar informes sobre los estudios ingresados y facilita el procesamiento masivo de videos para fines de investigación. El informe detalla las decisiones tomadas con relación al entrenamiento del modelo de IA y al desarrollo del sistema, y plantea desarrollos futuros orientados a mejorar la experiencia del usuario y optimizar la capacidad de procesamiento y predicción de la red neuronal frente a nuevos datos. 2025-10-13T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1145 Plataforma integral de gestión y seguimiento de proyectos destinada al Centro de Innovación “Atlantis” de la Universidad Nacional de Mar del Plata Etchepare, Mateo Ezequiel; Priano Sobenko, Bautista El presente informe documenta el desarrollo del Trabajo Final de la carrera de Ingeniería en Informática de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP), realizado por Mateo Ezequiel Etchepare y Bautista Priano Sobenko. El documento detalla el proceso completo de creación de una plataforma web integral para la gestión y seguimiento de proyectos del Centro de Innovación "Atlantis" de la UNMdP, que enfrentaba problemáticas operativas como la dispersión de información en múltiples plataformas, ausencia de trazabilidad y tiempos improductivos del personal. El trabajo abarca desde el análisis inicial, elicitación y relevamiento de requerimientos, pasando por el diseño con colaboración interdisciplinaria del equipo de la Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño (FAUD), hasta la implementación, validación con usuarios y despliegue final. El desarrollo incluyó validaciones periódicas con los stakeholders del Centro, asegurando que la solución respondiera efectivamente a sus necesidades operativas reales. La plataforma desarrollada centraliza la gestión del ecosistema emprendedor, integrando colaboradores, emprendedores, convocatorias, postulaciones y seguimiento de proyectos en un sistema unificado. En el marco del desarrollo de este trabajo final, se incluyó la migración exitosa de información histórica del Centro previamente fragmentada, capacitación del personal y está actualmente operativo en los servidores universitarios. Esta solución constituye la primera plataforma digital de seguimiento de proyectos implementada en la Universidad, estableciendo un modelo replicable para otros centros de innovación del país. 2025-09-23T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1115 Fastrack: Soluciones de IT para la gestión de producción por sistema fasón Cacace, Camila; Luna, Lautaro; Presa, Martiniano; Reale, Valentina Este proyecto integrador se centró en el desarrollo de un software de control de producción industrial, orientado a satisfacer las necesidades específicas del sector de producción por fasón, asegurando la trazabilidad a lo largo de toda la cadena de suministro. El término "fasón" hace referencia a un modelo de manufactura por encargo, en el cual una empresa subcontrata a otra para llevar a cabo la producción bajo especificaciones predefinidas. En este esquema, la empresa contratante proporciona los insumos o materias primas, mientras que la empresa contratada se encarga del proceso productivo. Para la implementación del proyecto, se diseñó un sistema capaz de responder a los requerimientos generales del sector de producción por fasón, además de desarrollar módulos específicos adaptados a las empresas demandantes: ViaVeg, perteneciente a la industria alimenticia, y Coppens, dedicada a la industria pesada. La ejecución de esta iniciativa contó con financiamiento parcial del FITBA (Fondo de Innovación Tecnológica de la Provincia de Buenos Aires), lo que permitió acelerar la digitalización de ViaVeg, optimizar sus procesos internos y facilitar su adopción de nuevas tecnologías. Como objetivo final, se estableció la creación de un software genérico con potencial de comercialización en el mercado. La solución desarrollada tiene como meta impulsar la digitalización en diversas empresas y simplificar la adopción de herramientas tecnológicas dentro del modelo de producción fasón, ofreciendo una plataforma escalable y adaptable a distintas operativas industriales. 2025-07-10T00:00:00Z https://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1110 Proyecto para mejorar la calidad de vida de personas con celiaquía mediante TICs Laserna, Lautaro Diego; Viejo, Julián Darío En la ciudad de Mar del Plata, se presenta una problemática vinculada a las personas que padecen celiaquía, quienes enfrentan diversas dificultades al intentar mantener una dieta libre de gluten (DLG). Frente a esta situación, surge desde el Hospital Interzonal General de Agudos (HIGA) la necesidad de contar con una herramienta que brinde apoyo a esta población y, al mismo tiempo, permitir a los profesionales de la salud la posibilidad de conocer el estado de estas personas y ofrecer información útil en forma de guía y acompañamiento. A modo de solución nace Senda, un sistema informático integrado por tres aplicaciones: un sistema web codificado en Angular orientado a los profesionales de la salud, una aplicación mobile codificada en Kotlin orientado a la población celíaca y un backend desarrollado con Spring Boot, que actúa como intermediario entre ambas aplicaciones, gestionando la lógica de negocio y el acceso a los datos. Este sistema busca facilitar el cumplimiento de la DLG y promover hábitos alimenticios seguros y saludables. Como resultado, Senda cumplió con las expectativas de los profesionales de la salud y además agregó valor adicional por medio de funcionalidades propuestas por el equipo que contribuyen a la mejora de la calidad de vida de las personas con celiaquía. Además, se continuará trabajando en conjunto con los profesionales en la participación de un concurso sobre proyectos de investigación y tecnologías aplicadas, organizado por la Asociación de Celíacos y Sensibles al Gluten de España, lo cual representa una gran oportunidad para dar visibilidad al proyecto, validar su impacto a nivel internacional y continuar fortaleciendo el vínculo entre la tecnología y la salud. El proyecto se destaca por su enfoque social en el ámbito local, aprovechando la accesibilidad tecnológica de las personas celíacas para abordar una problemática real. No solo se cumplió con el objetivo principal de brindar una herramienta informática que contribuya a la mejora de la calidad de vida de la población celíaca, sino que este proyecto contribuyó a fortalecer las competencias profesionales de sus integrantes, mejorando aspectos técnicos del desarrollo de software —como el aprendizaje y aplicación de nuevas tecnologías—, además de brindar experiencia práctica en la toma de decisiones, gestión de proyectos, estimación de plazos y trabajo en equipo. 2025-05-05T00:00:00Z