Detección de barcos en imágenes SAR con modelos basados en CNN para el control marítimo y protección del medio ambiente

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dc.contributor.author Bozzalla Bondio, Joaquín Matías
dc.contributor.author Silva, Juan Jose
dc.date.accessioned 2022-09-20T13:36:20Z
dc.date.available 2022-09-20T13:36:20Z
dc.date.issued 2022-04-12
dc.identifier.uri http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/xmlui/handle/123456789/663
dc.description.abstract Los satélites de Radar de Apertura Sintética poseen cada vez más protagonismo en el campo de la observación de la Tierra y la vigilancia marítima. Dada la gran cantidad de datos generados por las plataformas satelitales se requiere el uso de técnicas avanzadas para la extracción de información útil de ellos. La detección de objetos es una disciplina del aprendizaje profundo que reconoce y localiza patrones dentro de una imagen. Este trabajo propone un modelo con arquitectura YOLO v4 entrenado con el conjunto de datos HRSID utilizando Transfer Learning que obtiene un desempeño superior comparado con resultados presentes en la literatura. Por ́ultimo se pone a prueba el modelo ante escenas capturadas con los satélites Sentinel 1 y SAOCOM 1 que no estuvieron presentes en el entrenamiento. Mail de los autores Bozzalla Bondio, Joaquín Matías <bozzallajoaquin@gmail.com> Silva, Juan Jose <juanjosesilva97@gmail.com> es_AR
dc.format application/pdf es_AR
dc.language.iso spa es_AR
dc.publisher Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina es_AR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_AR
dc.subject Radar de Apertura Sintética, RAS es_AR
dc.subject Vigilancia marítima es_AR
dc.subject Detección de objetos es_AR
dc.subject YOLO v4 es_AR
dc.subject HRSID es_AR
dc.title Detección de barcos en imágenes SAR con modelos basados en CNN para el control marítimo y protección del medio ambiente es_AR
dc.type Thesis es_AR
dc.rights.holder https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ es_AR
dc.type.oa info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_AR
dc.type.snrd info:ar-repo/semantics/tesis de grado es_AR
dc.type.info info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_AR
dc.description.fil Fil: Bozzalla Bondio, Joaquín Matías. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina es_AR
dc.description.fil Fil: Silva, Juan Jose. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina es_AR


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